Algoritma Bayes

teori bayes
Implementasi Algoritma Bayes.
Algoritma Bayes atau lebih di kenal Bayesian merupakan algoritma yang menggunakan perhitungan probabilitas. untuk mengetahui tentang algoritma bayes lebih detail dan sejarahnya  dapat di lihat di wikipedia

Normalisasi Pada Data Mining


Pada postingan kali ini saya akan berbagi mengenai normalisasi pada data mining. Proses penskalaan nilai atribut dari data sehingga bisa jatuh pada range tertentu. Hal ini berguna ketika data berada pada range berbeda dan sulit melihat apakah data tersebut memiliki kontribusi penting ketika proses learning selanjutnya.

Algoritma Neural Network Backpropagation

Algoritma Neural Network Backpropagation
neural network backpropagation

Pada postingan kali ini saya akan menjelaskan algoritma backprogation. Algoritma neural network backpropagation merupakan algoritma pengembalian nilai error yang di hasilkan oleh sigmoid function pada proses neural network yang nantinya akan di learning lagi. Algoritma neural network ini menggunakan rumus turunan dari masing masing output layer neural network

Clustering K-Means

Clustering K-Means
k-means example output

Clustering K-Means merupakan algoritma yang di gunakan untuk mengklusterkan data. Algoritma k-means ini sangat cocok untuk data yang besar namun tingkat akurasinya tidak lebih dari 50%
Berikut sources codenya yang saya buat menggunakan codeigniter

Implementasi Algoritma Nearest Neighbor

Algoritma Nearest Neighbor
ilustrasi nearest neighbor
algoritma ini menggunakan prinsip ketetanggaan dengan melakukan pendekatan jarak antar data
berikut sources code untuk membuat algoritma nearest neighbor di Codeigniter

implementasi Algoritma find-s

Algoritma find-s merupakan algoritma pertama yang saya pelajari. algoritma ini cukup mudah tapi membutuhkan komputasi yang banyak.